Designing a segment of the decision support system in the diagnosis of polycystic ovary syndrome
About the Authors
M. D. ChaloninRussian Federation
Dubna, Moscow Region
T. G. Chalonina
Russian Federation
O. A. Kurnosova
Russian Federation
References
1. Гинекологическая эндокринология. Клинические лекции / И. Б. Манухин, Л. Г. Тумилович, М. А. Геворкян, Е. И. Манухина. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ГЭОТАР-Медиа. — 2020. — 304 с.
2. Гуанъяо Ву, Пей Ян, Юаньлян Се и др. Разработка системы поддержки принятия клинических решений для прогнозирования степени риска и сортировки пациентов с COVID-19 при госпитализации: международное многоцентровое исследование / Eur Respir J. — 2020.
3. Егоров А.А., Лысенкова С.А., Мазайшвили К.В. Свёрточные сети для сегментации изображений крупных вен // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. — 2020. — Т. 31. — No 2. — 117-128 с.
4. Ившин А.А., Багаудин Т.З., Гусев А.В. Искусственный интеллект на страже репродуктивного здоровья. Акушерство и гинекология. — 2021. — 5. — 17-24 с.
5. Ившин А.А., Багаудин Т.З., Гусев А.В. Прогнозирование преэклампсии с использованием технологий искусственного интеллекта. Акушерство, Гинекология и Репродукция. — 2021. — 15(5). — 576–585 с.
6. ИИ как медицинский факт [Электронный ресурс] — Электрон. текст. — Режим доступа: https://www.connect-wit.ru/ii-kak-meditsinskij-fakt.html, свободный (дата обращения 22.10.2023)
7. Искусственный интеллект в медицине: главные тренды в мире [Электронный ресурс] — Электрон. текст. — Режим доступа: https://medaboutme.ru/articles/iskusstvennyy_intellekt_v_meditsine_glavnye_trendy_v_mire/, свободный (дата обращения: 14.10.2023).
8. Крис Джордано, Меган Бреннан, Басма Мохамед и др. Доступ к искусственному интеллекту для принятия клинических решений / Front. Digit. Health. — 2021.
9. Невынашивание беременности: тактика ведения : руководство для врачей / под ред. С.О. Дубровиной, В.Ф. Беженарь. — Москва : ГЭОТАР-Медиа. — 2022.
10. Поряева Е.П., Евстафьева В.А. Искусственный интеллект в медицине. Вестник науки и образования № 6 (60). Часть 2. — 2019.
11. Результаты DREAM Challenge: может ли машинное обучение повысить точность скрининга рака молочной железы [Электронный ресурс] — Электрон. текст. — Режим доступа: https://www.ibm.com/blogs/research/2017/06/dream-challenge-results/, свободный (дата обращения: 10.10.2023).
12. Рид Т. Саттон, Дэвид Пинкок, Дэниел К. Баумгарт и др. Обзор систем поддержки принятия клинических решений: преимущества, риски и стратегии успеха // npj Digital Medicine. 2020.
13. Синдром поликистозных яичников [Электронный ресурс] — Электрон. текст. — Режим доступа: https:// www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail / polycystic-ovary-syndrome, свободный (дата обращения 14.10.2023).
14. Соснова Е.А. Синдром поликистозных яичников. Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева. — 2016. — 3 (3). — 116—129 с.
15. Состояние и перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в акушерско-гинекологическую практику. Акушерство и гинекология / Сухих Г.Т., Давыдов Д.Г., Логинов В.В., Баев О.Р., Приходько А.М., Шешко Е.Л., Чмыхова Е.В. — М. — 2021. — 2. — 5-12 с.
16. Emin E.I., Emin E., Papalois A., Willmott F., Clarke S., Sideris M. Artificial intelligence in obstetrics and gynaecology: Is this the way forward? In Vivo. — 2019. — 33(5). — 1547 — P. 51.
17. From Cancer to Consumer Tech: A Look Inside IBM’s Watson Health Strategy [Электронный ресурс] — Электрон. текст. — Режим доступа: https://fortune.com/longform/ibm-watson-health-business-strategy/, свободный (дата обращения: 14.10.2023).
18. Padhy SK, Takkar B, Chawla R, Kumar A. Artificial intelligence in diabetic retinopathy: A natural step to the future. Indian J Ophthalmol. — 2019. — P. 67(7). — P. 1004–9.
19. Understanding DICE COEFFICIENT [Электронный ресурс] — Электрон. текст. — Режим доступа: https://www.kaggle.com/code/yerramvarun/understandingdicecoefficient, свободный (дата обращения: 22.11.2023)
20. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation [Электронный ресурс] — Электрон. текст. — Режим доступа: https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf, свободный (дата обращения 10.10.2023)
Review
For citations:
Chalonin M.D., Chalonina T.G., Kurnosova O.A. Designing a segment of the decision support system in the diagnosis of polycystic ovary syndrome. Bulletin of maternal and child care. 2024;1(2-1):55-58. (In Russ.)