Вячеслав Нотанович Локшин, профессор, доктор медицинских наук, академик Национальной Академии наук РК, президент КазахстанскойАссоциации репродуктивной медицины, генеральный директор, президент Международной академии репродуктологии (Алматы)
ул. Утепова, д. 32 А; Алматы
Vyacheslav N. Lokshin, Professor, Doctor of Medical Sciences, Academician of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan, President of the Kazakhstan Association of Reproductive Medicine, General Director, President of the International Academy of Reproductology (Almaty)
32A Utepova St.; Almaty
Анастасия Николаевна Рыбина, врач, докторант PhD
ул. Утепова, д. 32 А; 050012; ул. Толе би, д. 94; Алматы
Тел.: +7 777 263-67-15
Anastasiya N. Rybina, MD, PhD doctoral student
32A Utepova St.; 050012; 94 Tole bi str.; Almaty
Phone: +7 777 263-67-15
Надежда Васильевна Башмакова, доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник, главный акушер-гинеколог Уральского Федерального округа
620028; ул. Репина, д. 1; Екатеринбург
Nadezhda V. Bashmakova, Doctor of Medical Sciences, Professor, Chief Researcher, Chief Obstetrician-Gynecologist of the Ural Federal District
620028; st. Repina, 1; Ekaterinburg
Равиль Камилевич Валиев, кандидат медицинских наук, ассоциированный профессор, доцент
кафедра акушерства и гинекологии
ул. Утепова, д. 32 А; 050012; ул. Толе би, д. 94; Алматы
Телефон: +7 777 225-81-8
Ravil K. Valiev, MD, Candidate of Medical Sciences, Associate Professor, doctor
Obstetrics and gynecology department
32A Utepova St.; 050012; 94 Tole bi str.; Almaty
Phone: +7 777 225-81-89
Шолпан Кенесовна Карибаева, кандидат медицинских наук, директор по стратегическому развитию, врач, доцент
ул. Утепова, д. 32 А; 050012; ул. Толе би, д. 94; Алматы
Телефон: +7 701 755-06-75
Sholpan K. Karibayeva, MD, Candidate of Medical Sciences, Director for Strategic Development, associate professor
Obstetrics and gynecology department
32A Utepova St.; 050012; 94 Tole bi str.; Almaty
Phone: +7 701 755-06-75
Камшат Темиргалиевна Нигметова, заведующая лабораторией, докторант
лаборатория ВРТ
ул. Утепова, д. 32 А; 050040; просп. Аль-Фараби, д. 71; Алматы
Телефон: +7 708 116-66-08
Kamshat T. Nigmetova, Head of the Laboratory, doctoral student
ART Laboratory
32A Utepova St.; 050040; 71 Al-Farabi Ave.; Almaty
Phone: +7 708 116-66-08
Введение. В условиях расширения практики переноса единственного эмбриона выбор наиболее компетентного эмбриона становится критически значимым для достижения высоких репродуктивных исходов. Морфологическая оценка, включая классификациюь Гарднера, остаётся широко используемым инструментом, однако её прогностическая ценность остаётся ограниченной и вариабельной. Технология покадровой съёмки (time-lapse) позволяет регистрировать морфокинетические параметры эмбрионов и формировать алгоритмы прогнозирования имплантации на основе временных характеристик ключевых этапов развития. Исследования показывают влияние ряда факторов — возраста женщины, массы тела, курения, эндометриоза — на параметры морфокинеза, при этом преимущества TLM над традиционным культивированием всё ещё не имеют окончательных доказательств. Тем не менее использование time-lapse может повысить точность отбора эмбрионов, включая выбор кандидата для переноса или ПГ-Т-А, что особенно важно у пациенток старшего репродуктивного возраста.
Цель. определить прогностические факторы положительного исхода программы ЭКО на основе анализа классификационного дерева.
Материалы и методы. Исследованы данные 431 циклов ЭКО. Положительным исходом считалось наступление клинической беременности, отрицательным — её отсутствие. Для выявления значимых предикторов использован метод CHAID. В анализ включены показатели возраста пациентки и морфокинетические параметры развития эмбриона к 5 суткам культивирования.
Результаты. Ключевым разделяющим фактором оказался возраст пациентки ≤ 35 лет (p = 0,004). В этой группе частота положительных исходов составила 47,8 %, против 31,0 % у пациенток старше 35 лет. Среди женщин ≤ 35 лет наиболее значимым фактором являлось значение баллов морфокинетической оценки (балл по AI за 5 сутки, p = 0,001): при балле > 9,4 вероятность положительного исхода достигала 72,5 %, в то время как при ≤ 5,1 — лишь 30,3 %. У пациенток старше 35 лет аналогичная закономерность сохранялась (p < 0,001), однако частота положительных исходов при высоких баллах снижалась до 46,5 %.
Заключение. Возраст пациентки и морфокинетическая оценка эмбриона являются независимыми предикторами успеха программы ЭКО. Использование дерева классификации позволяет персонализировать прогноз исхода и оптимизировать тактику переноса эмбрионов.
Introduction. With the expansion of single embryo transfer practices, selecting the most competent embryo is becoming critical for achieving high reproductive outcomes. Morphological assessment, including the Gardner classification, remains a widely used tool; however, its prognostic value remains limited and variable. Time-lapse imaging technologyallows for recording embryo morphokinetic parameters and developing implantation prediction algorithms based on the timing of key developmental stages. Research shows the influence of a number of factors — woman’s age, body weight, smoking, and endometriosis — on morphokinetic parameters. However, the advantages of TLM over traditional culture remain unclear. Nevertheless, the use of time-lapse imaging can improve the accuracy of embryo selection, including the selection of candidates for transfer or PGT-A, which is particularly important in patients of advanced reproductive age.
Objective. To identify prognostic factors for a positive IVF outcome based on classification tree analysis.
Materials and methods. Data from 431 IVF cycles were analyzed. A positive outcome was defined as clinical pregnancy, and a negative outcome was defined as its absence. The CHAID method was used to identify significant predictors. The analysis included patient age and morphokinetic parameters of embryo development by day 5 of culture.
Results. The key discriminatory factor was patient age (≤ 35 years) (p = 0.004). In this group, the success rate was 47.8 %, compared to 31.0 % in patients over 35 years of age. Among women ≤ 35 years of age, the most significant factor was the morphokinetic assessment score (AI score on day 5, p = 0.001): with a score > 9.4, the probability of a successful outcome reached 72.5 %, while with a score ≤ 5.1, it was only 30.3 %. A similar pattern persisted in patients over 35 years of age (p < 0.001), but the success rate with high scores decreased to 46.5 %.
Conclusion. Patient age and embryo morphokinetic assessment are independent predictors of IVF success. Using a classification tree allows for personalized outcome prognosis and optimized embryo transfer strategies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.